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HVACR2020丨No.18《预测模型技术及应用》专题交流会总结

  • 作者:
  • 中国暖通空调网
  • 发布时间:
  • 2021-01-06

 / 时间 / 

2020年10月14日13:30-17:00

 / 主持人 / 

燕   达 清华大学建筑节能研究中心副教授

徐稳龙 中国建筑设计研究院有限公司副总工

 / 地  点 /  

湖滨国际大酒店4F 西区10会议

       2020年10月14日下午,第22届全国暖通空调制冷学术年会期间,《预测模型技术及应用》专题交流会在4F西区10会议室顺利召开。共有9位来自高校、设计院的专家学者进行了报告。

       在本次交流会依次进行的报告为深圳市建筑科学研究院教授级高工郝斌的《建筑负荷的预测以及与供给的交互》、同济大学李峥嵘教授的《基于行为产生机理构建人员行为预测模型》、清华大学晋远博士的《基于时序分析的建筑中人员位移预测方法研究》、天津大学田喆教授的《数据不完备的数据驱动负荷预测建模》、深圳大学副教授范成的《基于知识迁移和生成式学习的建筑系统预测建模技术》、清华大学博士康旭源的《基于数据驱动的商业建筑冷量预测模型研究》、中国建筑科学研究院环能院博士孙德宇的《建筑碳排放趋势预测及碳中和情景初步分析》、中国建筑设计研究院工程师林波的《应用于方案阶段的建筑能耗模拟优化方法与案例分享》和国网节能服务公司总经理徐杰彦的《基于负荷柔性控制的楼宇用能优化研究与实践》。

       通过现场嘉宾精彩的报告,总结得出以下几点结论:

       1. 随着电气化发展,建筑用电负荷占比逐渐增大,用电负荷的预测应用于分布式能源和储能控制研究,有助于满足电网柔性需求,实现供给交互;

       2. 建筑中人员用能行为包含建筑人员位移和人员动作,通过对时序分析、行为产生机理的研究,可以建立人员用能行为预测模型,更好地指导建筑运行控制策略制定;

       3. 建筑用能负荷预测分为白箱、黑箱和灰箱模型。随着机器学习发展,主要研究流程包括数据处理、特征变量提取、模型构建和模型应用。当基础数据不完备时,可采用空间相关与时间相关两种类型增强数据源;

       4. 人口、经济发展、建筑面积、城市化程度、建筑节能技术发展是我国碳排放的重要影响因素,由此可构建碳排放预测模型,指导我国2060年实现“碳中和”目标的政策制定;

       5. 建筑性能预测模型已应用于方案设计阶段和运行控制阶段,对建筑性能优化设计与建筑负荷柔性控制管理具有重要意义。